В России создали нейросеть, умеющую находить заболевания по ЭКГ

В Первом МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава РФ на цифровой кафедре создали нейросеть, которая способна анализировать ЭКГ и с высокой точностью автоматически распределять их по классам. То есть модель поможет обнаружить сразу несколько патологий сердечно-сосудистой системы у пациента и обратить на этот факт внимание врача, сообщает «Газета.Ru».

Разработчики уверены, что автоматизация процесса классификации ЭКГ облегчит медработникам работу с большими объемами данных и поможет своевременно диагностировать сердечно-сосудистые заболевания.

Генерал Картаполов оценил угрозу глобального вторжения НАТО

Руководитель проекта, студентка цифровой кафедры Первого МГМУ Алина Китиева рассказала, что классификация ЭКГ позволяет разделить записи по определенным признакам, напримерпо типам нарушений ритма и ишемии, что существенно облегчит работу кардиологам и терапевтам. То есть нейросеть может найти сразу несколько патологий, а врач уже подтвердит либо опровергнет ихналичие.

Результатом проекта будет модель, которая способна классифицировать ЭКГ с точностью не менее 95%.